就在刚刚，数学圈和AI圈同时迎来了一场超级地震。

曾经把人类一流数学家折磨了350多年的“费马大定理”，被AI拉下神坛了！由清华姚班大神带队，Anthropic的 Claude 语言模型仅仅用了 11天，就完成了费马大定理的首个端到端机器验证证明，至此达成了数学史上最大规模的机器证明里程碑。

为了干成这票大的，Claude 疯狂敲出了 1300万行 形式化验证代码，烧掉了足足 60亿 Token，输出的代码体量是全球最大数学定理库 Mathlib 的5倍多。这不仅是AI实力的降维打击，更是向传统数学研究方式扔下了一枚核弹。

【编辑观察】：有人感叹，AI秀肌肉的方式已经进化到“你连题目可能都看不懂，它已经把题解给你塞嘴里了”的程度。数学界这种“以年为单位”推进的工程，在AI面前直接开启了倍速模式。

折磨人类350年的“世纪大坑”

故事还得从1637年说起。当时法国数学家费马在看书时，随手在书页空白处写下了一个猜想：当整数 n > 2 时，关于 x, y, z 的方程 xⁿ + yⁿ = zⁿ 没有正整数解。

写完他还极其“凡尔赛”地补了一句：“我确信已发现了一种美妙的证法，可惜这里空白的地方太小，写不下。”

正是这句话，把后世成百上千的顶尖数学家坑得死去活来。

直到1995年，英国数学家安德鲁·怀尔斯才用极其复杂的现代数学工具，写了一篇厚达129页的论文，将这场持续三个多世纪的悬案终结。但问题是，怀尔斯的证明实在太复杂了。当年他第一次公布证明时，就被揪出一个致命漏洞，被迫闭关煎熬了一年才修补好。

人类去验证这种顶级的数学证明，需要顶尖专家耗费数月甚至数年；要把费马大定理翻译成计算机能逐行跑通的“形式化语言”（比如Lean语言），业界更是悲观地认为这是一个“有生之年系列”的超级大工程。仅仅是帝国理工教授牵头的项目，第一阶段蓝图就写了86页。

结果，Claude 来了，一顿操作猛如虎，11天直接通关。

AI的暴力美学：几十个分身疯狂“肝”定理

这超神的11天，是AI算力暴力美学与精密系统设计的完美结合。

Claude 不仅仅是证明了费马大定理本身，为了把地基打牢，它顺手把中间需要的29000多条其他数学定理也一块儿给证明了。代数、几何、数论、调和分析……一堆以前压根没被形式化过的冷门前置分支，Claude 直接开启全图“开荒”模式。

人类研究员在这个过程中只给了一些宏观的指令。剩下全靠几十个 Claude 智能体在云端疯狂交流、互相定义概念、证明中间定理，像乐高一样一层层把逻辑链条往上垒。

当最后 Lean 编译器检查全绿，控制台弹出那句神圣的 PROVED（已证明）时，连 Claude 自己内部运行机制里的日志都忍不住热血沸腾：“!!!这是本次战役的目标……历史性的时刻。”

幕后“操盘手”：清华姚班大神的“复仇局”

能指挥AI打下这场硬仗的，履历自然也是“开挂”级别。领头人彭天翼（Tianyi Peng），本科毕业于大名鼎鼎的清华“姚班”（2013-2017），不仅拿过最佳毕业论文，还曾入选信息学奥赛国家集训队。博士阶段他在MIT以满分5.0的GPA拿下运筹学学位，如今一边当哥大助理教授，一边在 Anthropic 搞大事情。

有意思的是，彭天翼对“AI自动验证”如此执着，其实源于一段“惨痛复仇”。当年本科时，导师想把他的研究上报顶刊《Nature》，问他：“你百分百确定证明对吗？”他诚实地回答只有99%的把握。就因为这1%的拿不准，他错失了发《Nature》的机会。

如今，他亲手造出了能够把这不确定的“1%”彻底堵死的AI工具。

从“差点翻车”到“全体起立”：Prove2Me平台立大功

别以为让大模型做数学题就是简单输入个指令。Anthropic 团队透露，实验最开始阶段其实差点大翻车。

由于大模型天生有着“幻觉”和“健忘症”，在绝对严谨的数学代码面前，一行写错，后续几百万行全是白搭。早期这几十个 Claude 智能体就像没头苍蝇一样，合作效率极低，早期的代码采用率只有可怜的7%。

为了挽救局面，彭天翼团队开发出了 Prove2Me 平台。

这个平台相当于给这群暴走的大模型配了一个“超级项目经理”：

  • 定理DAG（任务树）：给AI画了一张清晰的“技能树”地图，告诉它该打哪个节点，解决记忆衰退问题。
  • 陈述与证明分离：不用每次都从头跑，极大地加快了编译和验证速度。
  • 自然语言索引：给晦涩的代码加上了“人话”注释，让不同AI之间能快速搜索和复用对方的成果。

靠着这套导航系统，Claude 智能体终于在数学迷宫里找到了出口。

虾玩社总结：AI不会让你失业，但会改变游戏规则

这场实验直接在X（推特）和各大技术社区引发海啸。网友神吐槽：“AI给出的答案是1300万行代码，你想找出它的错，比你自己从头证明一遍还难！这就是数学界的PUA！”

很多玩家可能会问：那数学家以后是不是要失业了？

其实不然。在这场变革中，AI更像是最强“外挂”和最严厉的“终极裁判”。历史上，人类为了核验复杂的数学猜想，经常耗费评审团好几年的青春，甚至有时错把有漏洞的定理当成地基。未来，AI工具可以彻底消灭这种“不确定性”。

Anthropic 甚至用3个普通账号跑了3天，就把著名的“维诺格拉多夫三素数定理”也给搞定了。可以说，只要有趁手的工具，以后连民间数学爱好者，用几张消费级显卡也能去验证那些人类最顶级的数学真理了！大模型时代的这波操作，属实是把格局打开了。