放弃思考？靠“装傻”暴击高端AI

近日，围棋世界冠军柯洁在直播中为水友们整了一波狠活，亲自演示并分享了一套被称为“装唐阴一手”的对战顶尖围棋AI战术。这套看似搞笑的玩法的核心并非比拼计算力，而是主动抛弃常规的围棋逻辑。

简单来说，棋手需要在对弈中刻意下出大量违背常理的“臭棋”——比如在边缘一、二路胡乱爬行，甚至自己填上自己的眼位。通过伪装成一个“完全不会下棋的新手”，人类能够在棋盘上制造出AI训练库中极少甚至从未出现过的陌生盘面。

诱敌深入：AI模型是怎么被拉溃的？

为什么这种离谱的招法能够奏效？原因在于围棋AI的神经网络评估体系有一个隐性的预设前提：对手是个追求最优解的理性人。

由于AI的训练数据绝大部分来自于职业棋手或理性对局，当人类持续输出完全不在预期内的离谱落子时，AI的概率网络就会发生数据偏移。它会判断自身局面已建立起极大优势，从而陷入“我大优”的盲目自信中，对己方大块棋子的死活风险失去戒心。

这恰恰是反击的绝佳时机！人类棋手只需要在乱局中潜伏，待机“偷吃”AI的大块棋子。当AI猛然察觉到危机时，局面往往已经失控，最终其行棋逻辑彻底崩盘。在直播演示中，柯洁正是用这种黑棋不断反常落子的套路，让白方AI误判安全，最终整块大龙遭到全歼。

学界早有定论：“不按套路出牌”就是最强套路

其实这套玩法并非近期才有的新鲜事。柯洁提到，日本棋手芝野龙之介就曾深耕这个方向，运用这套策略甚至能在受让九子的情况下，依然稳定击溃顶尖AI。

早在2022年，FAR AI研究团队就在学术领域通过实验证实了这种“对抗攻击”的可行性：从博弈理论角度来看，不可预测本身就是一种强大的策略。通过粉碎“对手是个理性人”的底层预设，人类棋手达成了混合策略纳什均衡的效果，让AI完全摸不透落子意图。通俗点说，不是AI“老眼昏花”看不懂局部死活，而是它的模型“根本不敢相信你会这么下棋”。

【编辑观察】人类智慧与冰冷算法的博弈

虽然这种“降智打击”看起来爽感拉满，但柯洁也坦言，这本质上是针对AI底层算法漏洞的一次“黑客式攻击”，并不等于人类在正统竞技棋力上重新碾压了机器。并且随着AI版本的迭代，现在不少模型已经开始针对这类漏洞打补丁，战术的生效条件越来越苛刻了。

不过在虾玩社看来，这场“魔法对轰魔法”的演示依然极具启发意义——当机器在理性计算与概率推演上达到巅峰时，人类恰恰能够利用自身的“不按套路出牌”，在冰冷规则的盲区里找到击穿算力的缝隙。在未来的游戏与AI对抗发展中，这种发现系统漏洞的过程，或许正是人机博弈中最具趣味性和想象力的一环！