早在2005年的《极度恐慌》中，Monolith Productions就让AI控制的敌人拥有了初步思考能力：它们会用简单指令沟通、根据玩家行为判断威胁，还能借助地图和武器实施包抄。但那时AI还在游戏“里面”，而现在，谷歌想让AI直接成为“做游戏的人”。

近日凌晨，谷歌正式与Unity合作，推出实验性AI游戏平台 Playground。玩家既能游玩其他人创作的游戏，也能用提示词亲手生成游戏，几乎不用碰传统开发工具。

进园指南：浏览器里的AI小游戏站

目前Playground已经面向美国地区、18岁以上用户开放。只要拥有谷歌美国账号，直接在浏览器打开 playground.google 就能进入。

页面整体按照移动端标准设计，用电脑打开会觉得元素偏大、首屏内容偏空。顶部是谷歌编辑挑选的优秀作品，中部则是通过 Unity Spark 打造的内容，能够调用Unity引擎实现更复杂的玩法和更精细的3D画面，部分作品已经隐约有了商业小品的质感。此外，平台也保留了传统游戏分类和排行榜。

三款热门游戏实测：能跑，但还不够好玩

平台上的作品简介目前多为英文，但理解门槛不高。直接进入热门分类，三款游戏基本能代表当前AI生成内容的真实水平。

第一款：《Coastal Cruizer》

这是一款可以无限进行下去的赛车游戏。画面采用Low Poly低多边形风格，夕阳、海岸、山峦和松林组成沿海公路，建模不算精细，但色彩搭配比较舒服。玩家驾驶蓝色敞篷跑车躲避路障、收集金币，金币用于加分，氮气则用于加速，目标就是跑得更远、分数更高。

实际操作中，车辆转向有些发飘，按下方向键后的横向移动不够精准，想吃金币或躲障碍都需要提前调整；再加上道路基本是直线，玩几分钟后就容易单调。不过它的画面、操作、计分和道具系统已经基本齐全，作为AI生成作品，完成度超出预期。

第二款：《The Associates: Nexus Breach》

这是一款45°俯视角战术小队射击游戏，任务机制比想象中复杂，包含目标指引、角色分工和多单位操控。但问题也很明显：AI生成的罗盘指引非常混乱，角色本身偏小，还容易被光标挡住，长时间游玩相当折磨。

第三款：《Westbound Frontier》

这是一款模拟经营游戏，单局限制在10分钟内，玩家需要指挥农民采集资源、建造建筑并争取高分。但操作逻辑比较蹩脚，经常需要反复选中单位、取消行动；时间过半时，甚至很难顺利建起第二座建筑。

【编辑观察】越简单、越直接的玩法，AI越容易交差；一旦涉及小队调度、经营操作和复杂关卡，手感与逻辑问题就会迅速暴露。这基本就是当前大模型生成游戏的能力边界。

零代码创作：先做一个粗野主义贪吃蛇

Playground的游玩功能没有太多限制，但创作权限目前仍有门槛：免费用户需要加入候补名单，等待分批开放；Google One AI会员则可以直接解锁创作功能。

在创建栏输入“我想要一个粗野主义画风下的大楼贪吃蛇”，再选择2D/3D、单人/多人等基础选项，平台就会开始自动生成方案。

它给出的成品概念叫《Brutal Spire》：玩家操控由清水混凝土和钢筋构成的巨构蛇，在蓝图网格中收集预制构件与钢筋，最终筑起摩天大楼。方案里还列出了明确的胜利条件和失败条件，理解能力相当不错。

接下来可以选择直接生成游戏，也可以先生成美术资源清单，再对单个素材进行调整或重新生成。这些混凝土模块、钢筋和障碍物素材都比较贴合主题。

最终得到的是一款规则熟悉的贪吃蛇：吃到目标后身体变长，地图中会随机出现障碍物和道具。虽然不算惊艳，但作为第一款“说出来就做出来”的游戏，已经足够有趣。想试玩的玩家可以访问：https://playground.google/g/gv8ev7。

不过有个明显槽点：谷歌会让 Nano Banana2 自动生成游戏缩略图，这些缩略图往往比实际画面精美得多，第一眼甚至有点“宣传诈骗”的味道。

挑战Roguelite ACT：两小时磨出一个Demo

简单需求能过关，复杂需求又会怎样？先用ChatGPT把想法扩写成完整提示词：要求AI扮演独立游戏主策划、战斗设计师、关卡设计师和像素美术设定师，制作一款2D横版平台Roguelite ACT，气质类似《渎神2》但不能照搬。

第一版里，敌人没有平台概念，会直接在空中漫游，玩家角色也没有攻击动画；第二版加入了动画，但敌人依然缺乏行为逻辑。经过五版调整、耗时约两小时，才终于有了一个能看的Demo。

主角目前拥有三种武器：

  • 变形重斩剑：可在攻速中等的剑形态和攻速缓慢的斧形态之间切换，并支持完美格挡。

  • 圣银锁链鞭：可以普通挥鞭，也能360°旋转，动作设计很有经典恶魔城鞭子的味道。

随机祝福系统还能提供额外特效，例如挥鞭时在地面留下火焰路径，或者为攻击附加吸血、闪电等效果。

  • 神域占卜板：借鉴了《最终幻想 零式》中ACE的扑克魔法，原本设计为重击抽牌组合、轻击释放魔法，但当前完成度不高，还需要继续改良。

这个Demo目前只完成了角色动作部分：关卡设计几乎缺失，敌人缺乏威胁，随机能力触发频率过高，容易让玩家进入近乎无敌的状态；场景里也有不少BUG，随便滑铲都可能卡进地面。但对于零开发基础的人来说，能把脑中的动作游戏推进到这一步，已经算是半个奇迹。

大厂为什么都盯上AI游戏制作？

除了谷歌，Meta今年也推出了Pocket应用，让用户通过文字描述在手机上制作游戏；抖音则在今年9月加入互动空间广场，创作者可以用文字描述生成互动内容，生成的兴趣卡还能进入首页推荐流。

大厂看中的其实是两件事：

  • 降低创作门槛：过去做游戏至少要学引擎、编程和美术，现在只要能描述清楚想法，就有机会得到可运行的原型。
  • 形成内容社区：作品完成后可以直接分享、邀请朋友试玩。如果平台上每天都有大量新游戏出现，就可能形成一个规模庞大的UGC小游戏生态。

当然，现在的AI生成游戏还远未成熟。复杂关卡设计、操作手感、数值平衡和BUG控制，都需要大量人工介入，多数作品甚至还达不到成熟休闲游戏的标准，更谈不上取代正经游戏生产流程。

【编辑观察】短期来看，AI更像一个超快的点子原型机，而不是现成的游戏制作人。但至少从今天起，那些曾经只停留在脑海里的奇怪玩法，真的有机会被立刻做出来、被朋友玩到了。