数学研究的门槛到底有多高？至少在 AI 时代，这个边界可能正在被无情地打破。

最近，据《Scientific American》报道，一位没有任何高等数学背景的 23 岁年轻人 Liam Price，仅凭一个 ChatGPT Pro 账号，就成功推进了困扰数学界长达约 60 年的经典难题。这听起来像极了某个科技公司的离谱爽文广告，但它确实发生了。

开局一个账号，主打“直觉流”解题

Liam Price 本人根本不是什么数学专业的大神，这次突破更像是一次“闹着玩”的兴趣实验。

在一个平淡无奇的周一，他没有任何预设思路，也没查阅枯燥的文献，直接向 ChatGPT Pro 输入了一次提示词，让 AI 自行展开推理。他将这种靠直觉提问、反复试探的玩法称为 “vibe mathing”（直觉数学）。

用他自己的话说：“我根本不知道这道题是什么，只是偶尔把这些埃尔德什难题丢给 AI，看看能得出什么。结果它就给出了看起来正确的解法。”

随后，他把 AI 给出的答案发给了曾合作过的剑桥大学本科生 Kevin Barreto。两人仔细验证后发现，AI 的整体逻辑不仅可行，甚至还生成了一条此前从未被人类数学家使用过的证明路径。

卡了人类60年的“埃尔德什原始集猜想”

被这位年轻小哥和 AI 联手拿下的，是传奇数学家保罗·埃尔德什提出的经典问题——核心研究对象是**“原始集”**。

简单来说，所谓“原始集”，就是集合中任意一个数都不能被其他数整除。比如所有质数构成的集合天然就是原始集。埃尔德什曾经对这种集合计算过一个“分值”（埃尔德什和），他猜测：如果集合里的数趋近于无穷大时，这个分值的最小值会无限逼近于 1。

这个猜想卡了人类几十年，连斯坦福大学的数学家利希特曼等大佬在尝试证明时，都纷纷陷入了僵局。

陶哲轩点赞：人类一开始就走偏了

这件事传出后，迅速在数学圈引发了大地震，连菲尔兹奖得主、顶尖数学家陶哲轩都亲自下场点评。

陶哲轩直言不讳地表示：此前所有的研究者第一步就集体走偏了，陷入了固有的思维陷阱。 而 AI 却完全跳出了传统框架，采用了一个数学领域已知、却从来没人想到能用在这类问题上的公式。

虽然 ChatGPT 给出的原始证明还比较粗糙，需要专家去梳理提炼，但这绝不仅仅是“做对了一道题”那么简单。过去 AI 解决的往往是创新性不足的普通题目，而这次：

  • 解决的是历经 60 年检验、难倒众多权威学者的真·难题；
  • 提供的是全新的方法论，而非仅仅优化现有解法；
  • 成果具备极强的可迁移性，这个新思路甚至可以拓展到数论的其他领域。

【编辑观察】科研的门槛正在被重新定义

这件事给科技圈带来的震撼，远大于“AI 帮人解题”本身。

一个没有受过系统科班训练的普通人，通过与 AI 的持续交互，竟然能进入传统上极其硬核、高度专业化的纯数学研究领域，甚至一举击破核心问题。这意味着在未来，搞科研最关键的能力，或许不再只是“死记硬背”和“掌握海量知识”，而是你是否具备提出好问题、引导 AI 模型并在反馈中调整方向的能力。

当“会提问”变得比“会解题”更重要时，“到底是谁在做数学”的边界，已经越来越模糊了。你的 ChatGPT 账号，准备好大显身手了吗？