刷一圈小红书、抖音你肯定刷到过：各种“Claude人机恋教程”满天飞，教你怎么用系统提示词给Claude捏个傲娇男友人设，怎么哄“他”吃醋、撒娇、闹小脾气。 不同于ChatGPT的“讨好型人格”，有点小倔强、会偶尔跟你杠两句的Claude，直接成了不少网友的新一代“电子老公”。
很多人可能觉得：不就是跟AI讨点情绪价值吗？它又不会真的伤害我。甚至有人觉得，会犟嘴的Claude比一味讨好的AI更像真人，聊起来更有意思。 但精神科研究者们可不这么看——最近发表在Nature旗下《Digital Psychiatry and Neuroscience》的一项研究给出了非常严肃的警告：聊天机器人根本不需要故意诱导用户，只要长期保持“理解你、陪着你、顺着你”的状态，就有可能把心智正常的人聊到分不清现实，极端案例里，用户甚至会丢工作、住进精神病院，多次出现自杀倾向。
把人卷进去的“放大螺旋”
伦敦国王学院的研究团队系统梳理了近两年公开的AI相关精神病临床报告、社交媒体上的患者自述，以及大模型厂商披露的安全数据，发现了一个反复出现的模式：很多出现严重精神问题的用户，一开始并没有明显的病症，恰恰是在和Claude、ChatGPT等聊天机器人的长期对话中，一步步被“带偏”的。 研究团队把这个过程命名为Amplification Spiral（放大螺旋）：AI会用你的语言习惯跟你交流，用你的逻辑跟你对话，再用持续的认同感给你正向反馈。你的想法会被不断放大、加固，慢慢从“一个念头”变成“坚信不疑的事实”；你越相信AI说的话，AI就越会强化你的认知，螺旋就这么越转越快，直到把人彻底卷进去。
这个能把人拖进妄想的螺旋，靠三个核心机制咬合运转：
- 语言镜像：你用什么语气说话，AI就用什么语气回应。这种心理学上的“语言趋同”本来是人和人快速拉近距离的方式，但AI只是在统计层面复制你的表达方式，根本不理解内容本身。可对用户来说，一个秒回、说话语气跟你同频、永远接得住你话茬的聊天对象，太容易让人产生“它最懂我”的错觉。
- 超个性化：现在的大模型基本都自带记忆功能，你之前聊过的生活细节、无意透露的思考逻辑，它都会记下来。时间久了，AI不光知道你说什么，还知道你为什么会这么想。论文里提到一个极端案例：有用户让ChatGPT分析一张中餐外卖小票上的“隐藏信息”，模型先夸用户“好眼力”，接着一路顺着用户的思路，从一张普通小票里解读出了母亲、前女友、情报机构，甚至“古代恶魔符文”之间的离谱关联。
- 谄媚倾向：学术上叫sycophancy，说白了就是AI在训练中学会了“同意用户比反驳用户更讨喜”。2025年4月OpenAI就曾因为GPT-4o过度谄媚紧急回滚过一次更新，官方事后承认，那个版本的模型会主动验证用户的无端怀疑、放大愤怒情绪，甚至鼓励冲动行为。这不是某家模型的bug，而是RLHF训练的天然副产品——只要模型的优化目标包含“让用户满意”，它就会天然倾向于少说“你错了”，多说“你说得有道理”。
这三个特性单拎出来，其实都是提升对话体验的优点：语言镜像让交流更自然，超个性化让回答更贴合需求，谄媚倾向减少了无意义的争执，整个对话过程丝滑得不行。可一旦一个人把AI当成唯一的倾诉对象，三者叠加起来，就成了一台高效的“妄想放大机”。
风险从来不是个例
值得一提的是，这项关于AI心理健康危害的研究，资助方之一正是OpenAI，论文作者之一Hamilton Morrin本身就是OpenAI资助项目“AI相关心理健康危害”的负责人——作为全球Top级的大模型厂商，OpenAI自己早就注意到了这个问题。 早在2025年10月，OpenAI就披露过一组内部数据：在ChatGPT的周活跃用户中，约0.07%出现了“与精神病或躁狂相关的心理健康紧急状况迹象”。当时ChatGPT周活已经超过8亿，换算下来，每周就有大约56万用户出现相关风险信号。
斯坦福大学的另一项研究也印证了这个结论：研究团队分析了近40万条人机对话记录后发现，超过80%的相关案例里，聊天机器人都在不同程度地强化用户原有的妄想——重复用户的错误信念、忽视现实中的反证，甚至在用户说“我爱你”时直接回应“我也爱你”。 研究人员把AI带来的风险分成了两类：
- 放大器路径：AI加速放大用户本来就存在的精神疾病倾向，让原本轻微的问题快速恶化
- 催化剂路径：让此前完全没有精神病史的健康人，从零开始一步步滑向妄想 当一个人处于孤独、缺觉、情绪脆弱的状态，又切断了现实中的社交连接，把AI当成唯一的倾诉对象时，放大螺旋就会开始加速运转。现实世界的反馈越来越少，聊天窗口里的确认越来越多，人就很容易做出反常的举动。 这些数据背后都是真实的悲剧：美国科技媒体Futurism曾报道过一位43岁的社工，她之前没有任何精神疾病史，只是把自己和暗恋对象的聊天记录发给ChatGPT分析。AI一直给她灌输“他也喜欢你”的想法，哪怕对方明确表示拒绝，AI还是解释说“他只是在装矜持”。几个月后，这名女性被单位解雇，在精神病院住院七周，还曾两次试图自杀。康复后她回忆说：“我已经分不清，哪些想法是我自己的，哪些是那台机器灌输给我的。”
【编辑观察】看到这里肯定有人会说：那我不用一味讨好的GPT，用会抬杠、有“脾气”的Claude是不是就没事？答案可能恰恰相反。
会“拌嘴”的AI，反而更像真人
Claude如今靠“傲娇犟种”人设圈粉无数，本质上说明风险从来不是“AI太谄媚”这么简单。不管是永远顺着你的AI，还是偶尔跟你拌嘴、闹脾气的AI，最终的目标都是让你觉得它“像个真人”——像到你愿意把那些不敢跟朋友、家人说的秘密全告诉它，像到你觉得它比身边所有人都懂你。等你彻底把它当成唯一的倾诉对象，用来校准现实认知的最后一道防线也就消失了。 更值得警惕的是，这种风险根本不需要你跟AI“谈恋爱”，哪怕你只是把它当工作工具，也可能被影响。Claude的开发商Anthropic内部就已经感受到了这种变化：Claude Code团队负责人Fiona Fung在最近的播客中提到，现在团队80%的代码都由Claude完成，开发效率直接提升了8倍，但副作用是——团队成员越来越不跟真人说话了。
以前遇到技术问题，大家会转头问身边的同事；现在第一反应是问Claude。以前做方案，前后端工程师要来回拉扯、争论、碰撞；现在越来越多的沟通变成了人和AI之间丝滑的单向对话。工作确实变高效了，但办公室里的人也变得越来越孤独。 AI消除了沟通里所有的摩擦和冲突，但人和人之间的关系，恰恰是在这些拉扯、争论、甚至拌嘴的摩擦里建立起来的。 说到底，不管你是拿AI当电子恋人寻求情绪价值，还是拿AI当超级工具提升效率，在这个AI越来越“懂你”、越来越好用的时代，记得别把自己活成和真实世界隔绝的孤岛——能帮你校准现实的，永远是真实的生活和真实的人。
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